AI活用がグンと変わる！初心者でも実践できるChatGPTプロンプト6選

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はじめに

「ChatGPTに質問しても、なんかピンとこない答えが返ってくる…」 そんな経験、ありませんか？

実は、それはAIが悪いわけではなく、こちらの指示＝プロンプトの出し方が原因かもしれません。

本記事では、3つの異なる記事をもとに、ChatGPTのプロンプト手法として代表的な6つの型を、初心者にもわかりやすく、具体例を交えて解説します。

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プロンプトとは？料理のレシピに例えると…

プロンプトとは、ChatGPTに与える“指示文”のこと。

たとえば「カレー作って」とだけ言ったら、甘口か辛口か、具材は何か、どんなルーを使うのか…ChatGPTは迷ってしまいます。これでは、思った通りの返答はなかなか得られません。

ところが、「鶏肉と玉ねぎを使って、甘口で、市販のルーを使った30分以内で作れるカレーを教えて」と伝えると、ChatGPTはそれに合わせてレシピを提案してくれます。

このように、どんな回答が欲しいのかを、できるだけ具体的に、わかりやすく伝えることが、プロンプトの基本です。

AIに「察して」は通じません。だからこそ、“伝え方”が肝になるのです。

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1. 深津式プロンプト：役割・目的・制約を明確に伝える型

THE GUILD代表の深津貴之さんが提案した、もっとも基本的で効果的なプロンプトの書き方が「深津式」です。

深津貴之さんはUI/UXデザイナーで、クリエイティブユニット「THE GUILD」代表。note株式会社や弁護士ドットコムのCXOを務め、ユーザー体験設計や生成AI活用に注力。アプリ設計やサービスデザインに関する発信でも知られる。

構成要素は3つ：

• 役割（Role）：「あなたは〇〇です」など、ChatGPTにどんな立場で話してもらいたいかを明示
• 指示（Instruction）：「〇〇してください」と、して欲しい行動を伝える
• 制約（Constraint）：「300文字以内で」「箇条書きで」などのルールを付け加える

具体例

あなたはプロの料理研究家です。冷蔵庫の残り物で簡単に作れるレシピを3つ紹介してください。文字数は300字以内で、家庭の一般的な調味料を使ってください。

解説

この構成にすると、ChatGPTが“誰として答えるか”が明確になり、回答がブレにくくなります。文章の形式や制限も加えることで、すぐ使えるアウトプットが得られやすいのが魅力です。

活用シーン

• ブログや記事の下書き
• SNS投稿の原稿作成
• 企画アイデアの整理

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2. 七里式プロンプト：感情と読者像にフォーカスした人間味のある型

七里信一さんが提唱した「七里式」は、マーケティングやセールスに強いプロンプト。読者像やシチュエーションを具体的に設定し、感情に訴えかける表現を重視します。

七里信一さんは株式会社エキスパート代表で、ChatGPT活用の第一人者。「七里式プロンプト8+1の公式」を提唱し、実践的なAI活用法を広めている。自衛隊出身で多業種を経験後、2007年に起業。現在は会員4,000人超のAIスクール「飛翔」を主宰し、初心者からビジネス活用まで幅広く支援している。

特徴

• 使う人の気持ちや背景を想像して構築
• 共感を生む「ストーリー性」を意識

具体例

40代の会社員男性に向けて、副業に挑戦したくなるキャッチコピーを5つ考えてください。表現はカジュアルかつ親しみやすく、前向きな印象を与えるように。

解説

この型では、「誰に向けて書くのか」「どう感じてほしいか」「どんな行動をしてほしいか」を意識することで、AIの回答がより“人間っぽく”なります。自分でコピーを書くのが苦手でも、この型を使えば魅力的な言葉を引き出せるはずです。

活用シーン

• キャッチコピーのアイデア出し
• LPや広告の原稿作成
• SNSやメルマガの文章作成

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3. シュンスケ式プロンプト：アウトプットから逆算する構造的アプローチ

「最終的にどういう形の回答が欲しいのか」から逆算して、AIに順を追って考えさせるプロンプトがシュンスケ式です。

林駿甫（シュンスケ）さんは、Ambitious AI代表でプロンプトエンジニア。名古屋大学大学院修了後、Amazonで管理職を務め、2023年に独立。生成AIの活用法として「ゴールシークプロンプト（シュンスケ式）」を提唱し、初心者にもわかりやすいAI対話技術を普及している。

特徴

• アウトプットの形式を先に指定
• ステップバイステップで情報を整理

具体例

以下の順序で、ブログ記事のアイデアを出してください。

1. 読者の悩みを3つ挙げる
2. それに関連するキーワードを5つ出す
3. キーワードと悩みを組み合わせて、記事タイトル案を5つ提案する

解説

このように構造を分けることで、ChatGPTは段階的に深く考えてくれるようになります。途中で思考のズレが起きた場合も、ステップごとに確認・修正しやすいのが大きなメリットです。

活用シーン

• ブログやYouTubeの構成作成
• セミナーや講義の台本づくり
• 情報の整理・企画立案

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4. CoT式プロンプト（Chain of Thought）：考え方の“道筋”を見える化

CoTとは「思考の連鎖」。ChatGPTに“答えを出すまでの思考過程”をステップバイステップで示させる型です。

特徴

• 1ステップずつ考えを進めさせる
• 「なぜそうなるのか」を言語化させる

具体例

「なぜ地球は丸いのか」を、小学生にわかるように順を追って説明してください。

解説

難しいテーマでも、ステップを細かく区切ることで、AIがわかりやすく丁寧に答えてくれます。教育・学習の現場で非常に効果的。

活用シーン

• 難解な理論の説明
• 問題解決の筋道を立てたいとき
• 会議資料・プレゼン構成

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5. ToT式プロンプト（Tree of Thought）：選択肢を広げてから深掘りする型

Tree of Thought（思考の木）という名前の通り、まずは枝分かれのように複数の案を出させて、それぞれを評価・比較していくのがToT式です。

特徴

• 複数の選択肢 → 比較 → 最適解
• 考え方を「広く・深く」できる

具体例

地域密着型グルメブログ、親子DIYブログ、シンプルライフブログの3つのテーマについて、それぞれのターゲット層・収益化・運営のしやすさを比較してください。そのうえで、初心者に最もおすすめのテーマを選んで、その理由を説明してください。

解説

ToT式は、情報を幅広く網羅しながら最終判断を下すのに向いています。複雑な意思決定を伴う場面では、特に力を発揮します。

活用シーン

• 新規事業や企画の立案
• 比較表や意思決定ツールの作成
• 記事・動画コンテンツの構想

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6. ReAct式プロンプト：調査・思考・実行を繰り返す「探求型」

ReActとは、「Reasoning（思考）」と「Acting（行動）」を組み合わせたプロンプト方式。

ChatGPTが「考えて→行動（ツール活用・検索）→また考えて…」を繰り返すことで、より深く、正確に答えを導き出します。

特徴

• 外部情報の取得（検索など）を想定した設計
• 状況に応じて次のステップを選ぶ柔軟性がある

具体例

「今日の東京の天気を調べてください。その上で、明日東京ドームで開催されるイベント情報を調べてください。最後に、両者をまとめてレポートしてください。」

※実際の情報検索には対応していない場合もありますが、あくまで“その流れを模倣”させるのがポイントです。

活用シーン

• 調査や分析レポートのたたき台
• フロー型作業の自動化
• 実務に近い思考シミュレーション

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まとめ～AIはプロンプト次第で「最強の味方」になる！～

この記事で紹介した6つのプロンプト手法を改めて整理します

手法	特徴	向いている場面
深津式	役割・指示・制約を明確に	初心者の基本型、文章生成全般
七里式	感情・読者目線に訴える	コピー・マーケティング用途
シュンスケ式	アウトプットを逆算	ブログ・スライド・講義構成
CoT式	思考プロセスを段階化	教育・複雑な説明・解説記事
ToT式	複数案の比較と選定	企画・戦略・意思決定支援
ReAct式	調査＆行動を反映	実務寄りの分析や思考補助

プロンプトには正解があるわけではなく、「その場に最適な伝え方」があるだけです。状況に応じて6つの型を使い分ければ、ChatGPTはあなたにとって最強の相棒になること間違いなし。

まずは、気になったプロンプトを1つ使ってみましょう。

＞＞ChatGPTを使ってみる

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